一、简介和环境准备 简介： 朴素贝叶斯（Naive Bayes, NB) 是机器学习中一种基于贝叶斯定理的分类算法。它假设输入的特征之间相互独立且对分类...
文章目录 1 前言 1.1 朴素贝叶斯的介绍 1.2 朴素贝叶斯的应用 2 iris数据集演示 2.1 导入函数 2.2 导入数据 2.3 训练模型 2.4 预测模型 3 模拟...
朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种基于贝叶斯定理（Bayes’ theorem）的分类算法。它的基本思想是，通过先验概率和条件概率来...
