CLAB模型是一种空间-时间环境下基于深度学习的乘客流量预测模型,可有效挖掘出租车乘客出行的时空相关性,考虑历史数据流入量对出行需求的影...
泰坦尼克号幸存者数据集是kaggle竞赛中入门级的数据集,今天我们就来用决策树来预测下哪些人会成为幸存者。 数据集下载地址: https://download.csdn.n...
GPT等大型语言模型带动的芯片需求飙升趋势依然没有平息的迹象,英伟达的最新版旗舰AI芯片H100近日在网上的售价已经被炒到4万多美金,反映了科技...
B 题 城市轨道交通列车时刻表优化问题 列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。 列车时刻表规定了列车在每个车站的到达和出发(或通过...
前言 LSTM 航空乘客预测单步预测的两种情况。 简单运用LSTM 模型进行预测分析。 加入注意力机制的LSTM 对航空乘客预测采用了目前市面上比较流行的注意力机...
已完成完整B题C题的模型代码,具体看文末 摘要 城市轨道交通系统作为城市出行的重要组成部分,对于缓解城市交通压力、提高出行效率具有重要意义...
前言 LSTM 航空乘客预测单步预测的两种情况。 简单运用LSTM 模型进行预测分析。 加入注意力机制的LSTM 对航空乘客预测采用了目前市面上比较流行的注意力机...
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2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛B题解析 题目 解析 前言 问题一(晚上更新) 题目 题 城市轨道交通列车时刻表优化问题 ...
时间序列数据,顾名思义是一种随时间变化的数据类型。 例如,24小时内的温度、一个月内各种产品的价格、某家公司一年内的股票价格等。深度学习...